Volume

13

Edição

4

*Autor(a) correspondente carlamad@gmail.com

Publicado em 06 fev 2026

Como Citar?

MADUREIRA CRUZ, C. B. Geoinformação em estudos ambientais no contexto carioca . Coleção Estudos Cariocas, v. 13,n. 4, 2026.
DOI: 10.71256/19847203.13.4.216.2025.

O artigo foi

originalmente

submetido em PORTUGUÊS.

As traduções para

outros idiomas foram

revisadas e validadas

pelos autores e pela

equipe editorial. No

entanto, para a

representação mais

precisa do tema

abordado,

recomenda-se que os

leitores consultem o

artigo em seu idioma

original.

Geoinformação em estudos ambientais no contexto carioca 

Geoinformation in environmental studies in the Carioca context

Geoinformación en estudios ambientales en el contexto carioca

Carla Bernardete Madureira Cruz1*

1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Av. Athos da Silveira Ramos, 274, Cidade Universitária, Rio de Janeiro/RJ, CEP: 21941-916, ORCID: 0000-0002-3903-3147, carlamad@gmail.com.

O dossiê Geoinformação em estudos ambientais: caracterização, mapeamento e soluções para a realidade carioca, volume 13, número 4, da Coleção Estudos Cariocas — no qual tive a honra de atuar como editora convidada — é composto por dez artigos completos e um artigo de opinião. Este último apresenta uma reflexão sintética sobre a natureza da geoinformação no século XXI, elaborada por Luiz Henrique Castiglione.

O artigo de opinião (Castiglione, 2026) discute as profundas transformações pelas quais a geoinformação passou nas últimas décadas, destacando a transição de representações materiais, como mapas físicos, para formatos digitais, dinâmicos e desmaterializados. Esse processo foi impulsionado pelo avanço de tecnologias como sensoriamento remoto, sistemas GNSS, aerofotogrametria e gêmeos digitais, que permitem representar o mundo real com elevado nível de precisão. Como consequência, ampliaram-se as capacidades de análise e gestão territorial, especialmente no monitoramento em tempo real e na produção massiva de dados geoespaciais. Entretanto, Castiglione alerta que essa desmaterialização pode tornar a geoinformação mais efêmera, colocando em risco sua preservação histórica e cultural. Nesse sentido, ressalta-se a importância da curadoria e conservação desses dados como patrimônio científico, cultural e artístico.

Os dez artigos do volume oferecem um panorama diversificado sobre o uso de dados geoinformacionais na representação e interpretação da dinâmica territorial do Rio de Janeiro, contemplando diferentes recortes espaciais e temporais. Do ponto de vista metodológico, são apresentados variados conjuntos de dados e técnicas de mapeamento aplicados a estudos de caso em áreas relevantes do contexto carioca.

No campo ambiental, destaca-se o estudo sobre as transformações associadas à expansão urbana no entorno do Parque Estadual da Pedra Branca, na região de Vargem Grande, entre 2012 e 2022 (Guedes; Costa, 2026). Utilizando os índices NDVI e SAVI, a pesquisa identificou redução significativa da cobertura vegetal em áreas sob pressão urbana, além da intensificação da ocupação do solo e formação de novas zonas de expansão, evidenciando a vulnerabilidade ambiental da área.

Outro estudo analisou as mudanças na cobertura do solo na Área de Especial Interesse Urbanístico (AEIU) do Porto Maravilha entre 2009 e 2024, com uso dos índices NDVI e NDBI aplicados a imagens Landsat (Manso et al., 2026). Os resultados indicam dois períodos distintos: de 2009 a 2016, com aumento do adensamento construtivo e redução da vegetação; e de 2017 a 2024, marcado pela estabilização das superfícies antrópicas.

Em relação aos wetlands do município do Rio de Janeiro, um estudo utilizou imagens Sentinel-1 e Sentinel-2 associadas ao algoritmo Random Forest (Costa; Vicens, 2026). Os resultados indicam que cerca de 13% do território carioca corresponde a áreas permanentemente ou sazonalmente inundadas, concentradas principalmente nas planícies costeiras e baías, reforçando sua importância ecológica e necessidade de delimitação para planejamento urbano.

Outro artigo (Souza; Ferraz, 2026) avalia o desflorestamento associado à urbanização na Barra da Tijuca por meio do algoritmo LandTrendr aplicado a séries temporais Landsat (1985–2024). O período de maior transformação ocorreu entre 1985 e 1990, com alterações três vezes superiores às registradas entre 2010 e 2015, associadas à expansão imobiliária e urbana.

Em escala de maior detalhamento, um dos estudos analisa o papel dos mapeamentos de alta resolução na avaliação dos Sistemas Verdes Urbanos (Amaral et al., 2026), destacando a importância da microescala e do uso de dados multissensores para diagnósticos e monitoramentos mais precisos e no apoio ao planejamento urbano. Os autores consideram ainda a emergência de tais mapeamentos no contexto das mudanças climáticas.

Outra contribuição (Freires; Barbalho; Lima, 2025) investiga a relação entre a expansão da infraestrutura de transporte público e as mudanças no uso do solo entre 2009 e 2019. A partir das áreas de influência do Metrô, BRT e VLT, identificou-se que cerca de 20% das áreas analisadas sofreram modificações relevantes, evidenciando o papel estruturador do transporte e a influência de fatores socioespaciais.

No campo da representação tridimensional, um estudo analisa o crescimento urbano vertical com base em modelos digitais de elevação de 2013, 2019 e 2024 (Teixeira Coelho et al., 2025), permitindo identificar áreas de demolição, construção e estabilidade, com aplicações em monitoramento urbano, avaliação de riscos e planejamento territorial.

Na área de Deep Learning, outro trabalho avaliou a arquitetura U-Net para identificação de favelas em ortoimagens de alta resolução (Souza; Silva; Nunes, 2026). Apesar das dificuldades em áreas pequenas ou de baixo contraste, os resultados confirmam o potencial do método para o mapeamento de assentamentos precários.

Por fim, dois artigos abordam questões cadastrais. O primeiro analisa a acurácia posicional da rede viária do OpenStreetMap no município do Rio de Janeiro (Antonio et al., 2025), demonstrando variações de qualidade entre classes B e C na escala 1:10.000. O segundo investiga técnicas avançadas de modelagem 3D de edificações (Badolato; Mota; Costa, 2026), destacando o potencial do uso de softwares livres na otimização de recursos e na busca por soluções adequadas às grandes cidades do Sul Global.