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Abstract
Regional and urban planning of economic activities in Brazilian cities requires knowledge of the spatial distribution of key variables, such as income, employment, revenue, population, etc., as these serve as inputs for understanding the internal mobility of residents (work, consumption, and leisure) and the location of services provided to households and businesses (both formal and informal). Available through local databases (revenue) or decennial census surveys (income, employment, population), this information is useful for both the public sector (public policies) and the private sector (market studies).
References
ANSELIN, L. Spatial econometrics: methods and models. Boston: Kluwer Academic, 1988. 284p.
_____. Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, v. 27, p. 93-115, 1995.
ANSELIN, L.; BERA, S. Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In: ULLAH, A.; GILES, D.E.A. (Eds.), Handbook of applied economic statistics. Nova York: Marcel Dekker, 1998, p. 237-289.
GONÇALVES, E. O padrão espacial da atividade inovadora brasileira: uma análise exploratória. Estatística Econômica, São Paulo, v. 37, n. 2, p. 405-433, abr./jun. 2007.
MEDEIROS JUNIOR, H.; GRAND JUNIOR, J. Distribuição dos empregos formais na cidade do Rio de Janeiro: uma análise exploratória. In: SEMANA IPPUR: um território em disputa, 16., 2010, Rio de Janeiro, Anais... Rio de Janeiro: UFRJ/IPPUR, 2010. Disponível em:
<http://www.ippur.ufrj.br/download/semana_pur_2010/completos/helcio_joao.pdf>.
SUZIGAN, W.; GARCIA, R.; FURTADO, J. Sistemas locais de produção/inovação: metodologia para identificação, estudos de casos e sugestões de políticas. In: DINIZ, C. C.; LEMOS, M. B. (Orgs.) Economia e Território. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005.
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