Keywords
Python
people with disabilities
PwD
social urbanism
spatial sampling
confinement
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Abstract
This article proposes a methodology for mapping vertical accessibility and the vulnerability of People with Disabilities (PwD) using Open Source geotechnologies. Focusing on the Rocinha Favela (RJ) as a case study, the work structured a pipeline based on neighborhood radial sampling and geostatistical processing in Python. The results were presented in an interactive dashboard and reveal that the highest population density of PwD is concentrated in higher altitude strata. This study contributes to the debate on contemporary public management challenges by highlighting how geographical barriers act as social determinants that restrict the access of vulnerable populations to basic services.
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