Resumen
Esta investigación aborda la identificación y clasificación multitemporal de humedales en el municipio de Río de Janeiro, utilizando imágenes de los satélites Sentinel-1 (SAR) y Sentinel-2 (óptico) integradas mediante el algoritmo de aprendizaje automático Random Forest. Los resultados indican que aproximadamente el 13% del territorio de Río de Janeiro está compuesto por áreas inundadas de forma permanente o estacional, ubicadas principalmente en llanuras costeras y bahías. La investigación destaca la relevancia ecológica de los humedales en la regulación hídrica, la biodiversidad y la mitigación del cambio climático, enfatizando la necesidad de delimitar estas áreas para la planificación y gestión urbana.
Citas
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